你是否也存在以下困惑？

1. 選食品像做化學題

隨著人們健康意識的不斷提高，購買包裝食品之前看一下配料表已經成了很多人的習慣。但對著背面復雜的配料表，大家卻是一頭霧水，完全不知道那些成分意味著什么。

選食品像做化學題，能看懂的也就是排在前幾位的主料——比如水、白砂糖、濃縮蘋果汁這些，后面跟著一長串像"檸檬酸鈉"、"山梨酸鉀"、“苯甲酸鈉”之類的化學名詞，就像是天書密碼看不懂。

2.添加劑疊加危害盲區

普通消費者根本看不懂哪些是天然成分、哪些是化學添加，更不知道長期攝入的風險，食品包裝正面寫滿“0 糖”“高纖維”等營銷話術，卻把白砂糖標注為“蔗糖”、用“濃縮果汁”替代防腐劑等套路防不勝防。

3.特殊需求群體困境

糖尿病人想買無糖食品，卻分不清“0 蔗糖”和“0 糖”的區別，孕婦尋找葉酸強化食品時，難以辨別是否含有禁用防腐劑。

4.健康焦慮與信任危機

同一食品中可能含有 5-10 種添加劑，消費者無從判斷組合風險，多數家長不知道兒童常吃的果凍含 6 種以上色素和增稠劑，長期食用可能影響發育。

5.食品安全與專業壁壘

78%消費者會因某次配料負面新聞全盤否定同類產品，卻缺乏科學判斷依據，想看清配料表卻因無法判斷添加劑風險陷入“買或不買”的糾結循環。

而AI選商品就像個隨身攜帶的營養顧問，不僅能將配料表中的專業術語翻譯成大白話，還會根據健康檔案來提醒你需要特別注意的地方。

幫助用戶看懂配料表

做出更有益健康的選擇

?? 輕松一拍，配料成分全知道

拿起手機，對準食品包裝上的配料表，拍一張照片，AI膳食營養師“小云”能快速識別并分析其中的各種成分。

??關注成分：快速標出配料表中的添加糖、反式脂肪酸來源、飽和脂肪、防腐劑、代糖、色素、香精等成分。

??過敏原預警：不再漏掉可能引發過敏的成分。

??總體結論：讓你對食品的健康程度有個直觀了解。

??個性化建議，專屬你的健康守護

AI膳食營養師通過健康測一測建立健康檔案，是否對某種食物過敏，是否有糖尿病、高血壓、痛風等慢性病，是否有某種飲食習慣，是否在增肌或減脂等進行詳細記錄。

設置完成后，“小云”會結合你的情況，給出針對性的建議。

??如果是糖尿病患者，她會重點分析食品中的精制碳水、添加糖等可能引起血糖波動的成分，并提醒你是否適合食用。

??如果你正在減重，她會提醒你注意高脂肪、高熱量的食品。

?? 營養分析，吃東西時心中有「數」

針對熱量、碳水、脂肪、蛋白質、鈉這些常見營養素，使用直觀的標簽展示含量高低，還有常見食物換算，讓抽象的數字變得具體可感。

讓你在吃東西時做到心中有「數」，幫助你更好地了解食品的營養價值，合理搭配飲食。

??長期使用，形成科學的飲食觀

AI選商品不是一時的工具，而是你飲食習慣的長期助手。

在持續的使用中，你會逐漸積累豐富的食品營養知識，在潛移默化中慢慢學會看配料表，解讀食品標簽，識別健康風險，逐步建立起科學的飲食觀念，提高健康素養。

很多疾病的根源就是在于患病前飲食不健康，尤其是慢病群體、減重群體、食物過敏人群等有特殊需求的群體，也越發關注食品配料表和營養成分，但這些信息對普通人來說過于專業、不友好；

而“AI選商品”能夠通過豐富的數據庫語料庫幫助用戶解決這一問題。

隨著AI膳食營養師的不斷進步和應用領域的不斷拓展，相信不久的將來，這些都會成為更加得心應手的AI健康管理工具。